Wybór między Make a n8n sprowadza się do kontroli nad danymi i przewidywalności kosztów. Podczas gdy Make oferuje prostotę SaaS, n8n w modelu self-hosted zapewnia nieograniczoną skalowalność bez opłat za każdy krok operacji oraz pełną zgodność z RODO/GDPR. Dla zaawansowanych systemów, gdzie bezpieczeństwo i budżet odgrywają kluczową rolę, n8n staje się standardem w branży IT.

Spis treści

• Architektura i Model Wdrożenia: SaaS vs Self-Hosted
• Ekonomia Skali: Model operacyjny vs Abonamentowy
• Możliwości Techniczne i Developer Experience

Architektura i Model Wdrożenia: SaaS vs Self-Hosted

Fundamentem różnicy między Make a n8n jest sposób ich fizycznej obecności w ekosystemie IT firmy. Make jest klasycznym rozwiązaniem SaaS (Software as a Service) – wszystko dzieje się na serwerach dostawcy, co oznacza błyskawiczny start, ale i oddanie kontroli nad infrastrukturą [2]. Z kolei n8n, mimo że oferuje wersję Cloud, promuje model self-hosted. Pozwala to na zainstalowanie narzędzia na własnym serwerze (np. przez Docker), co daje pełną kontrolę nad zarządzaniem zasobami, pamięcią i bezpieczeństwem [1].

W zaawansowanych systemach, integracja z lokalnymi bazami danych czy wewnętrznymi API często wymaga braku wyjścia ruchu poza zaporę ogniową (firewall), co natywnie wspiera n8n. Make, działając w chmurze, wymaga wystawienia punktów dostępowych na świat, co nie zawsze jest dopuszczalne w dużych organizacjach, szczególnie przy rygorystycznych wymogach bezpieczeństwa [3].

Pełna suwerenność danych (Data Sovereignty)

Przy self-hosted n8n dane nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury. Jest to krytyczne dla branż regulowanych (FinTech, HealthTech), gdzie RODO (GDPR) i compliance zabraniają przetwarzania danych wrażliwych na serwerach zewnętrznych podmiotów [1]. Dzięki temu unikasz ryzyka związanego z third-party data processing i masz pewność, że poufne informacje are izolowane wewnątrz kontenerów Twojej firmy.

Dostosowanie infrastruktury do obciążeń

W n8n self-hosted możesz precyzyjne przydzielić procesy do konkretnych instancji, skalując horyzontalnie za pomocą kolejki tekstowej (np. Redis) [1]. To rozwiązanie eliminuje problem “wąskiego gardła”, który często występuje w modelach współdzielonych. Z kolei Make ogranicza użytkownika swoimi planami abonamentowymi oraz sztywnymi limitami przepustowości (operations/sec) na ich infrastrukturze [2].

“Hosting n8n na własnej infrastrukturze daje programistom możliwość bezpośredniego wglądu w logi i parametry systemu, czego nie zastąpi żaden panel administratora w chmurze.”

– Senior DevOps Engineer

Integracja za firewallem i lokalną siecią

Automatyzacja procesów wewnątrz Intranetu lub z lokalnymi systemami ERP/Legacy jest znacznie prostsza przy n8n zainstalowanym w tej samej podsieci. Nie ma potrzeby konfigurowania skomplikowanych tuneli VPN czy reverse proxy, które byłyby niezbędne, aby chmurowy Make mógł “sięgnąć” do Twoich zasobów on-premise [3].

Przewagi hostingu lokalnego dla n8n:

• Brak limitów transferu danych – nie płacisz za wolumen przesyłanych informacji między węzłami.
• Możliwość modyfikacji kodu źródłowego (Fair-code) – wgląd w logikę działania silnika i możliwość wprowadzania własnych poprawek.
• Niezależność od przestojów u dostawcy zewnętrznego – stabilność Twoich procesów zależy wyłącznie od Twojej infrastruktury.

Porównanie dostępności infrastruktury

Główna różnica leży w kontroli: Make oferuje wygodę SaaS, podczas gdy n8n self-hosted gwarantuje pełne bezpieczeństwo danych za firewallem i technologiczną niezależność.

Ekonomia Skali: Model operacyjny vs Abonamentowy

Kluczowym argumentem przemawiającym za wyborem n8n w zaawansowanych ekosystemach IT jest fundamentalna różnica w modelu rozliczeniowym. Popularne narzędzia typu SaaS, takie jak Make, opierają swój model biznesowy na zasadzie “pay-per-operation”. Oznacza to, że każda interakcja – odczytanie maila, przejście przez filtr, a nawet każde powtórzenie pętli – konsumuje odpłatną jednostkę z Twojego pakietu [2]. Przy złożonych przepływach pracy (workflows), które przetwarzają tysiące rekordów na minutę, miesięczny koszt utrzymania infrastruktury w Make może gwałtownie wzrosnąć z kilkudziesięciu dolarów do kwot liczonych w tysiącach.

W przeciwieństwie do tego podejścia, n8n w modelu self-hosted całkowicie rezygnuje z opłat za przebieg operacji. Strategia ta opiera się na dostępie do zasobów serwerowych – użytkownik płaci jedynie za infrastrukturę (np. VPS w chmurze kosztujący 10-20 USD), a liczba wykonanych zadań jest ograniczona wyłącznie mocą obliczeniową maszyny [1]. Jak podkreśla twórca narzędzia:

“The main benefit of n8n is that it is fair-code, which means you can always host it yourself and it will be free of charge for your own use cases.”

— Jan Oberhauser, Założyciel n8n

To podejście sprawia, że przy dużych projektach współczynnik ROI (Return on Investment) dla n8n staje się nieporównywalnie wyższy niż w przypadku rozwiązań subskrypcyjnych.

Przewidywalność kosztów w budżecie IT

W profesjonalnym zarządzaniu projektami IT przewidywalność wydatków jest równie istotna co sama funkcjonalność narzędzi. Koszty n8n pozostają stabilne, niezależnie od nagłych skoków natężenia ruchu lub sezonowych pików danych. W przypadku platform typu Make, nieoczekiwany wzrost wolumenu danych może doprowadzić do dwóch krytycznych sytuacji: blokady konta po wyczerpaniu limitu lub otrzymania nadmiarowej faktury za dodatkowe pakiety operacji [2][3].

Dzięki autohostingowi, budżetowanie staje się procesem liniowym, co pozwala działom technologicznym na swobodne skalowanie procesów bez obaw o przekroczenie założeń finansowych.

Koszt skomplikowanych pętli (Iterators)

Największym obciążeniem budżetowym w automatyzacjach typu low-code są tzw. iteratory. W Make każda iteracja w obrębie pętli jest traktowana jako oddzielna, płatna operacja. Jeśli Twój proces przetwarza listę 500 produktów, zapłacisz za 500 operacji przy każdym uruchomieniu scenariusza [2].

W n8n pętle są wykonywane bezpośrednio na własnym silniku aplikacji. Oznacza to, że przetwarzanie ogromnych arkuszy danych czy synchronizacja baz SQL obciąża jedynie zasoby CPU i RAM serwera, nie generując żadnych dodatkowych kosztów transakcyjnych [1]. To sprawia, że n8n jest naturalnym wyborem dla procesów typu ETL (Extract, Transform, Load).

Limitowanie zasobów zamiast portfela

Dla systemów klasy Big Data, n8n oferuje unikalną możliwość optymalizacji na poziomie kodu. Wykorzystując JavaScript nodes, programiści mogą pisać wydajne skrypty, które agregują dane wewnątrz jednego kroku, zamiast rozbijać proces na dziesiątki modułów graficznych.

Dlaczego n8n jest tańsze przy skali:

• Brak opłat za tzw. ‘ghost operations’: Filtry, które w innych narzędziach zużywają limity mimo braku dalszego działania, tutaj są darmowe.
• Nieograniczona liczba użytkowników: Wersja self-hosted pozwala na współpracę całego zespołu bez konieczności kupowania licencji per seat.
• Darmowe środowiska deweloperskie: Możesz postawić dowolną liczbę instancji testowych (staging/dev) na własnej infrastrukturze bez dodatkowych kosztów licencyjnych [1].

Dzięki temu systemy zbudowane na n8n pozwalają na głęboką optymalizację czasu procesowania i odczytów rekordów, gdzie jedynym limitem staje się wydajność sprzętowa, a nie zasobność portfela inwestora.

n8n eliminuje opłaty za pojedyncze operacje, oferując stały koszt infrastruktury, co czyni go jedynym sensownym wyborem przy przetwarzaniu dużych zbiorów danych.

Możliwości Techniczne i Developer Experience

Dla zaawansowanych systemów biznesowych kluczowym czynnikiem wyboru platformy jest jej elastyczność oraz skalowalność. Choć Make oferuje dopracowany interfejs wizualny i setki gotowych modułów, potrafi on stać się ograniczający przy realizacji nietypowych formatów danych lub bardzo złożonej logiki biznesowej [2]. W takich scenariuszach użytkownicy Make często zmuszeni są do tworzenia skomplikowanych „obejść” (workarounds), które utrudniają późniejsze utrzymanie systemu.

n8n definiuje podejście Low-code/No-code na nowo, stawiając na Developer Experience (DX). Kluczową przewagą n8n jest tzw. Code Node, który umożliwia pisanie czystego kodu JavaScript lub TypeScript bezpośrednio wewnątrz workflow, z pełnym dostępem do potężnych bibliotek npm. To, co w Make wymagałoby użycia dziesiątek połączonych modułów, w n8n można zrealizować w zaledwie kilku liniach kodu, zachowując pełną czytelność procesu [1]. Co więcej, n8n pozwala na profesjonalne wersjonowanie kodu przez Git, co stanowi standard w cyklu wytwórczym nowoczesnego oprogramowania [3].

JavaScript i Node.js jako pierwszorzędni obywatele

W n8n manipulacja skomplikowanymi strukturami danych JSON jest naturalna i intuicyjna dla deweloperów. Podczas gdy w Make jesteśmy ograniczeni do wbudowanych funkcji tekstowych i logicznych, które przy bardzo złożonych obiektach stają się nieczytelne, n8n pozwala na pełną swobodę programistyczną.

„Możliwość użycia dowolnej biblioteki NPM bezpośrednio w workflow n8n zmienia zasady gry w integracjach AI i Crypto.”

Fullstack Developer

Dzięki natywnej obsłudze Node.js, programiści mogą importować zewnętrzne pakiety do obsługi specyficznych obliczeń, szyfrowania czy transformacji danych, co w klasycznych narzędziach SaaS jest praktycznie nieosiągalne bez budowania własnych mikroserwisów pośredniczących.

Wersjonowanie i CI/CD w automatyzacji

W profesjonalnych środowiskach Enterprise, ciągła integracja i wdrażanie (CI/CD) są niezbędne do zapewnienia stabilności systemów. Self-hosted n8n wygrywa na tym polu, oferując:

• Eksport do JSON: Każdy workflow można wyeksportować jako plik tekstowy.
• Integracja z Git: Możliwość automatycznego wypychania zmian do repozytoriów GitHub lub GitLab [1].
• Audyt i Rollback: Łatwe śledzenie historii zmian (git diff) oraz szybkie przywracanie poprzednich wersji w razie awarii.

Takie podejście minimalizuje ryzyko błędów wdrożeniowych, które w Make (opartym głównie o ręczne modyfikacje w przeglądarce) są trudniejsze do kontrolowania w dużych zespołach.

Łatwość debugowania i error handling

Zaawansowane systemy wymagają precyzyjnej obsługi błędów (Error Handling). n8n oferuje znacznie bardziej granularną kontrolę nad przepływem incydentów niż Make. Deweloperzy mają możliwość:
1. Definiowania dedykowanych ścieżek dla błędów na poziomie każdego węzła.
2. Restartu workflow od konkretnego momentu (node-level restart) z zachowaniem stanu danych, co drastycznie skraca czas naprawy błędów przy dużych wolumenach przetwarzania [1].
3. Wykorzystania zaawansowanych mechanizmów „Wait” i „Retry” z inteligentną logiką opartą na kodzie, co pozwala uniknąć duplikacji danych przy chwilowych awariach API zewnętrznych usług [3].

n8n łączy prostotę wizualną z potęgą kodu JavaScript, umożliwiając deweloperom budowanie systemów bez ograniczeń typowych dla narzędzi stricte No-code.

Podsumowanie

Wybór między Make a n8n nie powinien być kwestią estetyki interfejsu, lecz strategiczną decyzją o architekturze danych. Make pozostaje doskonałym narzędziem dla agencji marketingowych i mniejszych firm, które potrzebują szybkich, gotowych integracji bez konieczności zarządzania serwerem. Jego ekosystem gotowych złączy jest imponujący, jednak model cenowy i brak pełnej kontroli nad infrastrukturą są istotnymi barierami przy dużych wdrożeniach.

Dla zaawansowanych systemów enterprise, projektów wymagających pełnej prywatności oraz scenariuszy o wysokiej intensywności danych, n8n w modelu self-hosted jest bezkonkurencyjne. Daje ono swobodę programistyczną (JavaScript), przewidywalność kosztową i bezpieczeństwo, które są niezbędne w nowoczesnym IT. Przejście na self-hosted automation to krok w stronę dojrzałości technologicznej, gdzie narzędzia dopasowują się do biznesu, a nie odwrotnie.

Słowniczek pojęć

Self-hosted

Model wdrożenia oprogramowania, w którym aplikacja jest zainstalowana i uruchamiana na infrastrukturze należącej do użytkownika, a nie u dostawcy.

Fair-code

Model licencjonowania, który pozwala na dostęp do kodu źródłowego i darmowe użytkowanie, ale ogranicza możliwość sprzedawania oprogramowania jako usługi przez osoby trzecie.

SaaS

Software as a Service – model, w którym oprogramowanie jest przechowywane i zarządzane przez dostawcę w chmurze.

Node (Węzeł)

Pojedynczy krok w scenariuszu automatyzacji, odpowiadający za konkretną akcję (np. wysłanie e-maila, zapytanie do bazy).

Źródła

1. Dokumentacja n8n.io: ‘Hosting n8n on your own infrastructure’ 2024
2. Make.com Pricing and Operations Policy 2024
3. Analiza porównawcza Gartnera: Low-code Automation Platforms 2023

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

Czy n8n self-hosted jest trudne w utrzymaniu?

Wymaga podstawowej wiedzy o Dockerze i zarządzaniu serwerem Linux, ale po konfiguracji jest bardzo stabilne i niemal bezobsługowe.

Czy mogę migrować scenariusze z Make do n8n automatycznie?

Nie ma gotowego eksportera, ponieważ architektura modułów się różni. Migracja wymaga ręcznego odtworzenia logiki.

Czy muszę płacić za n8n przy użyciu komercyjnym?

n8n oferuje darmową wersję dla własnego użytku, jednak przy dużych firmach warto sprawdzić licencję Enterprise dla dodatkowych funkcji bezpieczeństwa.

Czy n8n obsługuje tyle samo aplikacji co Make?

Make ma obecnie większą bibliotekę gotowych konektorów, ale n8n nadrabia to łatwością tworzenia własnych integracji przez HTTP Request.